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          中國AI智能氣象預測再上新臺階 氣象局發布三大模型系統

          來源:博觀科技日期:2024-06-21 13:55:19

          近日,中國氣象局最新發布了三個AI氣象大模型系統,分別是:“風清”、“風雷”、“風順”。

          “風清”是人工智能全球中短期預報系統,由中國氣象局聯合清華大學組建攻關團隊,在大模型預報核心技術、預報精準程度上尋求突破,構建了風清大模型。

          該模型具有大氣強物理融入和可解釋性,在實現高效計算的同時,可為預測結果提供物理可解釋性依據,自動挖掘包括天氣系統內在的物理演變。該模型的訓練過程緊密結合物理守恒特性,可有效提升長時效預報結果的活躍度。該模型采用可擴展的多時效優化策略,可綜合考慮未來多天預報的效果,有效延長預報時效,不斷提升短中期預報效果。

          檢驗結果表明,該模型全球可用預報天數達到10.5天,超過歐美主流氣象預報大模型,尤其是在較長預報時效,具有更為明顯的優勢。

          “風雷”是人工智能臨近預報系統,同樣是中國氣象局與清華大學聯合攻關團隊構建,將數據驅動與物理驅動兩大科學范式緊密結合,顯著提高了公里尺度下0至3小時雷達回波的預報能力,并實現深度學習與物理規律的無縫隙融合。

          構建了一套“數據—算力—平臺”全流程短臨預報系統,能夠在3分鐘內生成0至3小時逐6分鐘的雷達回波外推產品,實現強回波預報技巧提升25%。

          “風順”是人工智能全球次季節—季節預測系統,由中國氣象局聯合復旦大學和上??茖W智能研究院基于人工智能方法構建。

          該系統在中國氣象局智算平臺上完成了業務部署,逐日滾動開展100個集合成員的大樣本預測,形成了面向未來60天全球基本要素和極端事件的確定性和概率預報測試產品,對全球降水的預測技巧展示出一定的優勢。

          “風清”“風雷”“風順”三個大模型已完成了基于國產全球大氣再分析資料CRA-40、雷達觀測資料、風云衛星遙感資料的訓練和檢驗評估,有效降低了目前主流氣象預報大模型對國際再分析資料的依賴度。三個大模型的發布,標志著中國氣象局在人工智能技術應用方面邁出了重要步伐,有利于開辟氣象高質量發展新賽道,為實現氣象科技能力現代化注入新動能,加快推動氣象業務技術體制改革。
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